Главная > Вакансии > г. Москва 
Вакансия
Senior Data Scientist (ЦУНДО)
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия интернет ресурса
Информация о вакансии
Наименование вакансии: Senior Data Scientist (ЦУНДО)
Дата размещения: 2025-10-16
Заработная плата: от 0 руб.
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Должностные обязанности: Ищем Senior Data Scientist в команду Центра управления наличным денежным обращением (ЦУНДО) для ведения направления по созданию комплексных моделей, AI-агентов и проведению статистического анализа данных для принятия оптимальных операционных и стратегических решений по области задач, связанных с наличным денежным обращением. Обязанности реализация, контроль и поддержка полного цикла инициатив по процессам наличного денежного обращения с DS/ML/GenAI составляющей построение прогнозных и оптимизационных моделей (полный цикл: от проведения статистического анализа с целью отбора ключевых факторов до определения итоговой структуры модели) и разработка инструментов на основании модели анализ и прогнозирование потребительского поведения в разрезе объектов наличного денежного обращения, в том числе анализ потребительского сброса на денежную наличность проектирование и реализация AI-агентов по направлениям деятельности ЦУНДО проектирование и построение процессов для моделирования, интеллектуального анализа данных и дальнейшего внедрения в операционную деятельность участвующих в процессах подразделений формирование периодических отчетов для оценки результатов, визуализация и презентация данных проведение лекций, докладов, презентаций перед заинтересованной аудиторией (руководители ГАК/трайбов, стейкхолдеры, пользователи АС) (в т.ч. в онлайн формате: вебинары, рабочие встречи). Требования опыт работы data scientist’ом от года высшее образование в областях математики, Computer Science или Data analytics знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация) глубокие знания в областях классического ML и Deep Learning уверенные навыки работы с Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost), опыт написания продакшн-кода уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / аналоги) опыт работы с базами данных (Pangoline, MS SQL), навыки работы с массивами данных понимание этапов обучения и современных архитектур LLM навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов развитые навыки визуализации информации, опыт работы с инструментами визуализации данных и построения отчетности английский язык, как минимум, на уровне чтения технической документации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект формат работы: офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Адрес
г Москва
Контактная информация
Контактное лицо: Команда рекрутмента Сбера
Телефон: +7(495) 123 04 40
Информация о работодателе
Компания: СБЕР
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники