Вакансия
Аналитик в области информатики и вычислительной техники
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия работодателя
Информация о вакансии
Наименование вакансии: Аналитик в области информатики и вычислительной техники
Дата обновления: 2026-09-24 14:09:12
Дата размещения: 2026-09-24 13:23:51
Заработная плата: от 40000
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Информация по вакансии: Высшее, дипломированный специалист Уметь: анализировать финансовые, микро- имакроэкономические показатели; программировать на языкеPython Хорошо знаешь numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn,xgboost/lightgbm. Также желательно знать tensorflow/pytorch иPySpark.Строить и валидировать модели для временных рядов(SARIMAX, ETS, VAR, LSTM). Писать SQL-запросы среднейсложности. Пользоваться Git и терминалом Linux. Подбирать предпосылки и алгоритм машинного обучения,соответствующие поставленной бизнес-задаче. Нужно знать: теорию вероятности и математическую статистику;классическую эконометрику (линейная регрессия, логистическаярегрессия); алгоритмы машинного обучения (деревья решений,random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).
Должностные обязанности: Применение алгоритмов машинного обучения для решенияпоставленных бизнес-задач. Сбор данных из внутренних базданных и работа с внешними источниками информации. Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи. Подготовка аналитических отчетов. Презентация финальногопродукта заказчику.
Требования к кандидату
Образование: Высшее образование — специалитет, магистратура
Опыт работы: 1
Дополнительно: Высшее, дипломированный специалист Уметь: анализировать финансовые, микро- имакроэкономические показатели; программировать на языкеPython Хорошо знаешь numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn,xgboost/lightgbm. Также желательно знать tensorflow/pytorch иPySpark.Строить и валидировать модели для временных рядов(SARIMAX, ETS, VAR, LSTM). Писать SQL-запросы среднейсложности. Пользоваться Git и терминалом Linux. Подбирать предпосылки и алгоритм машинного обучения,соответствующие поставленной бизнес-задаче. Нужно знать: теорию вероятности и математическую статистику;классическую эконометрику (линейная регрессия, логистическаярегрессия); алгоритмы машинного обучения (деревья решений,random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).
Социально незащищенные категории: Инвалид
Адрес
Город Москва, Клары Цеткин улица, дом: 2;
Контактная информация
Информация о работодателе
Компания: АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СЕВЕРСТАЛЬ МЕНЕДЖМЕНТ"
ОГРН: 1037739826926
ИНН: 7713505053
КПП: 771301001
Дополнительно: Все вакансии работодателя > Смотреть
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники