Главная > Вакансии >

Вакансия

Руководитель команды NLP

Регион: Город Москва

Источник: Вакансия работодателя

Информация о вакансии

Наименование вакансии: Руководитель команды NLP

Дата обновления: 2026-09-28 17:31:30

Дата размещения: 2026-09-28 15:32:09

Заработная плата: от 600000

График работы: Полный рабочий день

Информация по вакансии: Обязательные навыки и знания: 5+ лет коммерческой работы в NLP/LLM, из них 3+ года в роли технического лида. Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем (Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters). Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex, FastAPI. Опыт оптимизации инференса, интеграции моделей (Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral). Понимание масштабирования, кеширования, распределённого инференса. Навыки взаимодействия с бизнесом и ведения продуктовой команды. Необязательные навыки и знания: Опыт построения RAG-систем на PostgreSQL / ClickHouse / Opensearch + vector engines. Интеграция LLM с корпоративными системами и BI-платформами. Знание инструментов мониторинга LLM (latency, quality, cost).

Должностные обязанности: Руководить командой NLP-инженеров и исследователей: планирование, приоритизация задач, ревью, контроль качества решений. Определять архитектуру и стек технологий для LLM/NLP-разработки (fine-tuning, LoRA, RAG, prompt engineering, LangChain/LangGraph, vector DBs). Вести ключевые проекты: LLM-ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация и обработка документов. Взаимодействовать с заказчиками и ИТ-командами: формулировать требования, декомпозировать задачи, контролировать реализацию. Развивать экспертизу команды: обмен знаниями, формирование best practices, наставничество.

Требования к кандидату

Образование: Tребования не предъявляются

Опыт работы: 5

Дополнительно: Обязательные навыки и знания: 5+ лет коммерческой работы в NLP/LLM, из них 3+ года в роли технического лида. Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем (Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters). Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex, FastAPI. Опыт оптимизации инференса, интеграции моделей (Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral). Понимание масштабирования, кеширования, распределённого инференса. Навыки взаимодействия с бизнесом и ведения продуктовой команды. Необязательные навыки и знания: Опыт построения RAG-систем на PostgreSQL / ClickHouse / Opensearch + vector engines. Интеграция LLM с корпоративными системами и BI-платформами. Знание инструментов мониторинга LLM (latency, quality, cost).

Социально незащищенные категории: Инвалид

Соцпакет

Добровольное медицинское страхование

Адрес

Город Москва, Гагаринский переулок, дом: Д. 3;офис/квартира: ПОМЕЩ. 1/5;

Контактная информация

Информация о работодателе

Компания: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РСХБ-АВТОМАТИЗАЦИЯ"

ОГРН: 1146316001666

ИНН: 6316195903

КПП: 770401001

Дополнительно: Все вакансии работодателя > Смотреть

Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть

Поиск

Поиск по ИНН

Проверка контрагента

Конвертеры

Изменения классификаторов

Классификаторы общероссийские

Классификаторы международные

Справочники

© classinform.ru | Контакты
Политика в отношении обработки и защиты персональных данных

Рейтинг@Mail.ru