Вакансия
Инженер машинного обучения
Регион: Город Санкт-Петербург
Источник: Вакансия работодателя
Информация о вакансии
Наименование вакансии: Инженер машинного обучения
Дата обновления: 2026-10-06 10:22:05
Дата размещения: 2026-09-04 11:30:12
Заработная плата: от 228500
Тип занятости: Дистанционная (удаленная) работа
График работы: Неполный рабочий день/неполная рабочая неделя
Информация по вакансии: понимание и практический опыт полного ML-цикла: от идеи до внедрения; знание подходов обучения с учителем и без учителя (classification, clustering и пр.); умение формулировать и проверять гипотезы, объяснять результаты и доносить их до бизнеса; уверенная работа с большими объёмами данных (в том числе SQL + Python); опыт работы с open-source LLM или интеграцией LLM API (YandexGPT, Claude, LLaMA, Mistral и пр.); навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, plotly); опыт внедрения ML-решений в production (API, Docker, CI/CD будет плюсом); умение работать в команде и самостоятельно вести проект от задачи до результата; высшее образование (математика, прикладная информатика, ИТ или смежные области); опыт в Data Science / ML от 3 лет; владение Python, средний уровень SQL; плюсом будет опыт разработки и запуска ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM.
Должностные обязанности: участвовать в полном цикле DS/ML-проектов: от сбора данных до внедрения готового ML-решения в production; решать бизнес-задачи с помощью ML и LLM: предлагать подходящие решения, проверять гипотезы, обосновывать выбор; проводить анализ данных: сбор, чистка, визуализация, подготовка отчётности; создавать и обогащать фичи для ML-моделей; обучать и внедрять ML-модели (open-source и кастомные решения); участвовать в разработке и автоматизации пайплайнов: от данных до внедрения моделей (в том числе через API и в чат-ботах); интегрировать LLM для автоматизации внутренних процессов и клиентских взаимодействий (боты, ассистенты, поиск, генерация).
Требования к кандидату
Образование: Высшее образование — специалитет, магистратура
Опыт работы: 6
Дополнительно: понимание и практический опыт полного ML-цикла: от идеи до внедрения; знание подходов обучения с учителем и без учителя (classification, clustering и пр.); умение формулировать и проверять гипотезы, объяснять результаты и доносить их до бизнеса; уверенная работа с большими объёмами данных (в том числе SQL + Python); опыт работы с open-source LLM или интеграцией LLM API (YandexGPT, Claude, LLaMA, Mistral и пр.); навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, plotly); опыт внедрения ML-решений в production (API, Docker, CI/CD будет плюсом); умение работать в команде и самостоятельно вести проект от задачи до результата; высшее образование (математика, прикладная информатика, ИТ или смежные области); опыт в Data Science / ML от 3 лет; владение Python, средний уровень SQL; плюсом будет опыт разработки и запуска ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM.
Социально незащищенные категории: Инвалид
Соцпакет
Добровольное медицинское страхование
Адрес
Город Санкт-Петербург, Приморский проспект, дом: Д. 70;корпус: СТР. 1;офис/квартира: ПОМЕЩ. W5.11;
Контактная информация
Информация о работодателе
Компания: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ПЕТРОВИЧ-ТЕХ"
ОГРН: 1227800065173
ИНН: 7802925557
КПП: 781401001
Дополнительно: Все вакансии работодателя > Смотреть
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники