Главная > Вакансии > г. Москва 
Вакансия
Data Scientist в Офис Agile трансформации
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия интернет ресурса
Информация о вакансии
Наименование вакансии: Data Scientist в Офис Agile трансформации
Дата размещения: 2024-06-18
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Должностные обязанности:
Дирекция мониторинга Agile занимается созданием дашборда для руководителей в Сбере. Мы собираем данные по всем процессам в Банке, анализируем их и предоставляем для каждого уровня управления – от членов Правления Банка до владельцев продуктов – необходимую информацию для принятия решений на нашем дашборде. Наша команда состоит из бизнес и ИТ-сотрудников, которые совместно работают над digital-инструментом мониторинга.
Мы продолжаем увеличивать охват и глубину мониторинга и поэтому нуждаемся в новых силах. Мы ищем в команду Data Scientist’a, который будет отвечать за полный цикл разработки – от формирования идеи до вывода модели в production.
Про наш техстек и задачи:
Production работает на Openshift/Python/Postgres для вывода микросервисов
Что нужно делать:
1. Погружаться в нюансы процессов и участвовать на встречах с пользователями
2. Разрабатывать прототипы pipeline сбора и обработки данных
3. Обучать модели машинного обучения и рассказывать внутри команды про свое решение с метриками
4. Доводить модели до ПРОМ c применением MLOps практик:
a. Разработка CI/CD процессов для продукта
b. Подготовка кода к выводу в ПРОМ
Что нужно уметь:
· Писать качественный код: функциональный и ООП (pep 8)
· Обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, etc.)
· Обучать классические модели машинного обучения (sklearn, lightgbm, catboost), обрабатывать текстовые данные и применять нейронные сети (nltk, genism, TF-IDF, word2vec, Bert, etc)
· Готовить витрины с помощью базового SQL (join’ы, оконки)
· Упаковывать модели в контейнер (Git, OpenShift, Docker, Nexus Registry, Jenkins)
Будет плюсом:
· Знания MLOps практик:
o Разработка инфраструктуры для разворачивания ML пайплайнов
o Разработка CI/CD процессов для продукта
o Подготовка релизов и заполнение релизной документации
o Разработка и поддержка системы мониторинга
· Знание алгоритмов и структур данных
· Умение автоматизации процесса мониторинга качества моделей и их калибровка
Что мы ждем от кандидата:
· Опыт реализации и внедрения алгоритмов машинного обучения от 2 лет
· Уверенное знание MLOps практик, базовых алгоритмов машинного обучения и NLP
· Сильные аналитические навыки – умение найти и собрать релевантные данные, критически их оценить и сделать качественные выводы;
Условия работы:
· Работа из офиса с возможностью работать удаленно один день в неделю
· Офис на метро Кутузовская со спортзалом
· Возможности для профессионального развития и самореализации, участие в профильных конференциях и тренингах за счет Банка
· Социальный пакет для сотрудников (ДМС, фитнес, льготные условия кредитования)
· Бесплатная подписка СберПрайм+
Требования к кандидату
Образование: Среднее
Опыт работы: 4
Адрес
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Контактная информация
Контактное лицо: HR-команда Сбера
Телефон: +7 800 5555550
Информация о работодателе
Компания: Сбербанк России, ПАО
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники