Вакансия
Аналитик данных
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия работодателя
Информация о вакансии
Наименование вакансии: Аналитик данных
Дата обновления: 2026-10-08 16:54:27
Дата размещения: 2026-09-11 14:38:07
Заработная плата: от 150000
График работы: Полный рабочий день
Информация по вакансии: Опыт работы с: Python, PySpark, SQL / ClickHouse; Работа с данными: Глубокое понимание методов Feature Engineering, опыт работы с временными рядами; Машинное обучение: опыт промышленного внедрения градиентного бустинга (CatBoost / LightGBM / XGBoost); Опыт работы с Git. Будет преимуществом: Знание процессов Demand Planning и прогнозирования спроса в ритейле/FMCG; Опыт с инструментами MLOps.
Должностные обязанности: Мониторинг качества прогнозов на различных уровнях агрегации (SKU, магазин, распределительный центр, категория, регион). Оценка прогнозов на бизнес-метриках: WAPE, BIAS на разных горизонтах планирования; Анализ причин отклонения прогнозов и взаимодействие с бизнес-пользователями (планирование, коммерческий блок, категорийный менеджмент) для поиска причин снижения качества прогнозирования; Формирование и проверка гипотез по повышению точности моделей прогнозирования; Разработка новых признаков и совершенствование алгоритмов прогнозирования временных рядов; Анализ влияния промо, цен, сезонности, праздничных дней, ассортимента, открытия/закрытия магазинов, OOS, изменений матрицы, логистических ограничений и других факторов на продажи; Переобучение моделей, управление жизненным циклом моделей и контроль деградации качества прогнозов; Проведение backtesting и оценка эффективности новых алгоритмов; Работа с большими объёмами данных с использованием PySpark и распределённых вычислений; Подготовка аналитических материалов и рекомендаций для развития процессов прогнозирования спроса; Участие в выборе архитектуры решения и планировании Roadmap развития системы совместно с вендором.
Требования к кандидату
Образование: Высшее образование — бакалавриат
Опыт работы: 1
Дополнительно: Опыт работы с: Python, PySpark, SQL / ClickHouse; Работа с данными: Глубокое понимание методов Feature Engineering, опыт работы с временными рядами; Машинное обучение: опыт промышленного внедрения градиентного бустинга (CatBoost / LightGBM / XGBoost); Опыт работы с Git. Будет преимуществом: Знание процессов Demand Planning и прогнозирования спроса в ритейле/FMCG; Опыт с инструментами MLOps.
Социально незащищенные категории: Инвалид
Адрес
Город Москва, 1-й Красногвардейский проезд, дом: Д. 15;офис/квартира: ПОМЕЩ. 1/6;
Контактная информация
Информация о работодателе
Компания: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "МИТ"
ОГРН: 5167746410200
ИНН: 9729043094
КПП: 770301001
Дополнительно: Все вакансии работодателя > Смотреть
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники