Главная > Вакансии > г. Москва 
Вакансия
Python разработчик (LLM)
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия интернет ресурса
Информация о вакансии
Наименование вакансии: Python разработчик (LLM)
Дата размещения: 2025-10-21
Заработная плата: от 0 руб.
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Должностные обязанности: Aналитическая платформа высокой нагрузки Мы разрабатываем масштабируемую высоконагруженную платформу для обработки больших объемов данных, поступающих из множества источников, включая крупнейшие системы Сбера и внешние сервисы. Наша система ежедневно обрабатывает свыше 17 миллиардов событий в сутки, обеспечивая надежный сбор, хранение и обработку огромных массивов данных в режиме реального времени. Все события представляют высокую ценность, и чтобы быстро ее извлечь, мы разрабатываем ИИ-агентов для разных задач, от поиска интересующих метрик до анализа логов и реагирования на аномалии. Обязанности проектирование и реализация логики агентов, использование фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настройка пайплайнов взаимодействия с LLM (prompt engineering, memory, tools, RAG). проектирование и реализация архитектуры взаимодействия между агентами (координация, планировщики, роли агентов) подключение к векторным БД (FAISS, Milvus) для RAG-архитектуры, разработка API (REST) для интеграции агентов, оптимизация запросов к LLM (batching, reuse, few-shot примеры) настройка мониторинга и логирования работы агентов, управление нагрузкой и контроль стоимости вызовов LLM подготовка и индексация корпоративных данных для использования в RAG, валидация качества извлечённых данных и ответов агентов описание архитектуры агентов и их взаимодействия, совместная работа с дата-инженерами, ML-инженерами и аналитиками навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Требования python 3.x — уверенное владение (asyncio, typing, dataclasses, pydantic), опыт работы с LLM-фреймворками: LangChain, LangGraph понимание архитектур RAG (Retrieval-Augmented Generation): работа с векторными БД (FAISS, Milvus), индексация и поиск по эмбеддингам навыки работы с API LLM-провайдеров (у нас GigaChat), знание принципов prompt engineering опыт проектирования мультиагентных систем, уверенное знание SQL и опыт интеграции агентов с базами данных, опыт работы с очередями и брокерами сообщений (у нас Kafka), знание принципов построения REST API опыт контейнеризации (Docker) и базовое понимание Kubernetes умение проектировать архитектуру решения и обосновывать выбор технологий навыки командной работы: code review, работа с git-flow, взаимодействие с ML- и data-инженерами. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: 5
Адрес
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Контактная информация
Контактное лицо: Команда рекрутмента Сбера
Телефон: +7 495 1230440
Информация о работодателе
Компания: Сбербанк России, ПАО
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники