Главная > Вакансии > г. Москва 
Вакансия
Senior Data Analyst (команда Physical.Mass)
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия интернет ресурса
Информация о вакансии
Наименование вакансии: Senior Data Analyst (команда Physical.Mass)
Дата размещения: 2025-07-01
График работы: Полный рабочий день
Должностные обязанности: Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка - рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. Мы ищем Senior-специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка. Обязанности Работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в задачи для команды разработки Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели Проектировать, проводить тестирование и участвовать интеграция AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов Проводить анализ по эффективности агентов: оценка accuracy, latency, user satisfaction и бизнес-метрик (конверсия, P L) Анализировать данных по клиентам и запускаемым кампаниям Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований. Требования Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) Опыт работы в Python (библиотеки – pandas, scikit-learn, langchain) Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) Навыки анализа большого массива данных. Будет плюсом: Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning) Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: 5
Адрес
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Контактная информация
Контактное лицо: HR-команда Сбера
Телефон: +7 800 5555550
Информация о работодателе
Компания: Сбербанк России, ПАО
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники