Главная > Вакансии > г. Москва 
Вакансия
Solution Architect/MLOps Engineer
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия интернет ресурса
Информация о вакансии
Наименование вакансии: Solution Architect/MLOps Engineer
Дата размещения: 2025-06-11
График работы: Полный рабочий день
Должностные обязанности: Наша команда отвечает за AI - инициативы бизнеса в сфере глобальных рынков. Мы предоставляем корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, конверсионные операции на валютном рынке. Наша команда решает широкий спектр Data Science задач с применением ML/DL алгоритмов и инструментов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей (LLM). Мы помогаем бизнесу увеличивать доходность за счет моделей машинного обучения, для чего развиваем аналитическую Data - платформу и наполняем данными о наших продуктах, клиентах и внешних событиях. Еще год назад нашей целью было разрабатывать и выводить в продакшн ML – модели. Сейчас наши модели становятся AI-агентами, интегрируются с множеством АС и становятся самостоятельными приложениями. Мы ищем талантливого Solution Architect / MLOps Engineer для проектирования и разработки интеграционных решений, управления сложностью наших процессов и ИТ-экосистемы. Обязанности Совместно с Data Scientist и Product Owner наших команд выявление требований в архитектурных / интеграционных решениях для разрабатываемых приложений Декомпозиция и документирование требований Совместно с корпоративными архитекторами, экспертами кибербезопасности и командой сопровождения выбор технических компонент и проектирование интеграционных решений Разработка интеграционных решений и шаблонов кода для масштабирования и стандартизации процесса разработки и вывода в продакшн Проектирование и развитие концептуальной архитектуры пространства и инфраструктуры наших приложений. Основные требования к кандидату: Опыт промышленной разработки на Python Опыт работы с ETL Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL) Опыт интеграции продуктов экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Spark) Опыт синхронной, асинхроной интеграции сервисов и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) Опыт проектирования CI/CD решений на базе Jenkins и Bitbucket/Git Опыт с технологиями виртуализации и контейнеризации Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры. Будет плюсом: Понимание принципов создания моделей машинного обучения и/или прохождение курсов по машинному обучению и/или опыт внедрения моделей Опыт с экосистемой Telegram и разработка ботов Широкий кругозор по возможностям современных системных компонентов Опыт самостоятельной разработки прототипов и proof-of-concept решений. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская фултайм офис, гибкое начало дня корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Адрес
г Москва
Контактная информация
Контактное лицо: Команда рекрутмента Сбера
Телефон: +7(495) 123 04 40
Информация о работодателе
Компания: СБЕР
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники