Главная > Вакансии > г. Москва 
Вакансия
LLM Engineer
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия интернет ресурса
Информация о вакансии
Наименование вакансии: LLM Engineer
Дата размещения: 2025-09-17
Заработная плата: от 0 руб.
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Должностные обязанности: Институт ИИ МФТИ – ведущий институт по искусственному интеллекту в России. В его состав входят сильнейшие ученые и ключевые лаборатории физтеха по трем направлениям: генеративный ИИ, робототехника и оптимизация. Цель Института - создание прорывных научных исследований и прикладных разработок для ключевых отраслей экономики страны. Немного о нас в цифрах: 1-е место среди технических вузов России в международных рейтинге THE и CWUR (2025); 1-е место в предметном рейтинге RAEX по направлению "Информационные технологии" (2025); 1-е место в рейтинге передовых инженерных школ (2025); 1-е место в рейтинге вузов России по качеству приёма (2024); 1-е место в рейтинге вузов по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта (2024). Работа в МФТИ это: работа в лучшем техническом вузе страны в команде с выдающимися учеными мирового уровня, талантливыми и мотивированными студентами и высококвалифицированными специалистами; непрерывный профессиональный рост во время работы над амбициозными задачами и уникальными проектами на стыке образования, науки и индустрии, возможность внести свой вклад в развитие образования и науки в России. Обязанности: Проектирование, прототипирование, разработка, оптимизация и интеграция NLP/LLM решений на основе агентных и мультиагентных систем для автоматизации бизнес-процессов Разработка инструментария для агентных и мультиагентных систем Разработка и настройкой пайплайнов для обработки данных Отслеживание новых подходов в части NLP/LLM решений на основе агентных и мультиагентных систем Написание и поддержка чистого рабочего кода Требования: Наличие высшего технического образования Опыт работы c PyTorch, Transformers, Langchain/Langgraph/Autogen, Ollama и т.д. Понимание принципов работы современных моделей и алгоритмов машинного обучения Опыт создания агентных и мультиагентных систем (MCP, Function Calling, Re-Act, Chain-of-Thoughts, Planning, Reflection, Memory, Human in the loop) Опыт разработки RAG-систем: поиск, фильтрация, реранкинг и подача данных в модель Дообучение модели для различных NLP задач, в том числе LLM Хороший уровень Python: ООП; знания паттернов проектирования и антипаттернов Опыт работы с системами контроля версий (Git) Опыт практического применения Docker и ClearML. Будет плюсом: Участие в open-source проектах Участие в соревнованиях по ML Опыт написания качественных научных публикаций Широкий кругозор и ориентация в последних достижениях в сфере LLM/VLM и мультиагентности Опыт адаптации LLM под специфические задачи Условия: работа в ведущем техническом вузе страны, в городе Долгопрудный (рядом со станцией Новодачная МЦД-1, 15 минут от метро Физтех или 30 минут от метро Алтуфьево или Ховрино); официальное трудоустройство; график работы: 5/2, с 10:00 до 19:00, выходные: суббота, воскресенье; современный красивый офис, возможность участия в прорывных передовых российских и международных проектах МФТИ; бесплатные образовательные лекции, курсы от преподавателей МФТИ и культурные мероприятия для студентов и сотрудников; возможность бесплатного посещения бассейна и тренажерного зала на территории кампуса МФТИ в г. Долгопрудный; В соответствии с ТК РФ, работники сферы образования обязаны предоставить справку о наличии (отсутствии) судимости и (или) факта уголовного преследования, срок изготовления которой может быть до 30 дней. Просим заранее позаботиться о ее получении.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Адрес
г Москва, Первомайская улица 3
Контактная информация
Контактное лицо: Бекасова Марина Геннадьевна
Телефон: +7(498) 744 65 42
Информация о работодателе
Компания: МФТИ
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники