Главная > Вакансии > г. Москва 
Вакансия
Data Scientist LLM (Global markets)
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия интернет ресурса
Информация о вакансии
Наименование вакансии: Data Scientist LLM (Global markets)
Дата размещения: 2025-05-14
График работы: Полный рабочий день
Должностные обязанности: Команда, отвечающая за AI инициативы бизнеса Департамента Глобальных Рынков Сбера. Департамент Глобальных Рынков (ДГР) – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью, на валютном, товарно-сырьевом рынках, структурные продукты. Мы помогаем внутренним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных. Наша команда решает очень широкий спектр DS-задач с применением самых передовых ML/DL алгоритмов и инструментов. В нашей компетенции — разработка, тестирования и вывод в промышленную среду моделей . Мы ищем талантливого специалиста, который обладает опытом работы с большими языковыми моделями (LLM). Вы будете играть ключевую роль в исследовании и применении нашей LLM для решения широкого спектра задач, включая генерацию текста, извлечение информации, Q A системы, логическое мышление и другие. Обязанности Участие в разработке решения на основе обучения/ файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, LLAMA2, Gpt3.5/4) Построение пайплайна обработки данных и обучения LLM (LLM цепочек) Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB Организация процесса мониторинга качества LLM Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей Разработка документации и руководства для пользователей и разработчиков Подготовка и анализ новостей для обучения модели. Требования Знание Python на уровне middle-разработчика Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas) и их визуализация (matplotlib, seaborn, plotly) Опыт web scraping (в идеале – playwright/parsel/httpx, возможно – selenium/beautifulsoup/requests) Опыт работы с БД (ORM) Опыт создания dashboards (streamlit/ gradio/ dash) Опыт асинхронного программирования (asyncio) Linux, Git, Docker. Навыки NLP: Владение базовыми знаниями в Deep Learning и NLP с практическим опытом работы в этом направлении Знание PyTorch или Tensorflow для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу Знание LLM-фреймворков и библиотек (в идеале – langchain, дополнительно как пример - llama-index, openai) для создания LLM-приложений Опыт использования LLM (gpt-3.5-turbo/gpt-4/open source), в идеале – опыт использования их API для создания LLM-приложений Знание методов Prompt Engineering. Условия Формат работы: офис (ул.Вавилова,19). Возможен гибрид ДМС с первого дня Скидки на продукты банка и экосистемы Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в международных конференциях Развитое DS community, регулярные митапы, дайджесты и конференции.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Адрес
г Москва
Контактная информация
Контактное лицо: Команда рекрутмента Сбера
Телефон: +7(495) 123 04 40
Информация о работодателе
Компания: СБЕР
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники