Главная > Вакансии > г. Москва 
Вакансия
Senior Distributed Learning Engineer (Kandinsky)
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия интернет ресурса
Информация о вакансии
Наименование вакансии: Senior Distributed Learning Engineer (Kandinsky)
Дата размещения: 2025-10-02
Заработная плата: от 0 руб.
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Должностные обязанности: Мы разрабатываем мультимодальные диффузионные трансформеры (Text2Image, Text2Video, Text2Video+Audio, Instruct Editing), масштабируемые до десятков миллиардов параметров. Задача — создание инфраструктуры для эффективного обучения и оценки таких моделей на крупных GPU-кластерах. Задачи: разработка и оптимизация high-load пайплайнов распределенного обучения (PyTorch) с использованием FSDP, Tensor/Sequence Parallelism создание мультимодальных подгрузчиков данных создание системы метрического мониторинга параметров кластера, внутренних состояний модели и качества генерируемых сэмплов во время обучения оптимизация коммуникации (NCCL), управление памятью и загрузкой каналов связи с хранилищем для максимизации утилизации кластера проектирование отказоустойчивых checkpointing/resume механизмов для долгих экспериментов Требования: экспертный уровень Python, PyTorch, torch.distributed глубокий опыт масштабного (1k+ GPU) обучения моделей с FSDP/TP/PP Понимание нюансов mixed-precision training (bf16, fp8) опыт отладки, профилирования и оптимизации распределенного кода (GDB, PyTorch Profiler) бонус: Опыт с CUDA kernel optimization, компиляторами (TorchDynamo, Triton, ThunderKittens) навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Условия: крупнейшее DS AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Адрес
г Москва
Контактная информация
Контактное лицо: Команда рекрутмента Сбера
Телефон: +7(495) 123 04 40
Информация о работодателе
Компания: СБЕР
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники