Главная > Вакансии > г. Москва 
Вакансия
Senior Data Scientist (SberAds)
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия интернет ресурса
Информация о вакансии
Наименование вакансии: Senior Data Scientist (SberAds)
Дата размещения: 2025-10-16
Заработная плата: от 0 руб.
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Должностные обязанности: ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы - Команда SberAds - создаем предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Все модели используются в real-time аукционах на показ рекламы: * начиная с того, чтобы идентифицировать пользователя * потом оценив, стоит ли участвовать в запросе на показ рекламы * затем определяя интересы пользователя * далее выбирая релевантные объявления для показа * и наконец определяя с какой рекламой и с какой ставкой мы идем участвовать в аукционе. Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds. Ищем Senior Data Scientist Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse. Обязанности cтроить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна; заниматься полным циклом DS/ML задач; участвовать в создании и развитии платформы рекламы; улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели). Примеры задач: Построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии; Обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки; Провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут если что помогут коллеги); Внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик. Требования глубокое знание классического ML и Deep Learning подходов; опыт промышленного использования методов RecSys; опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде; уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода; знание принципов распределенной обработки данных; умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию; умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение. Будет плюсом: специализация в задачах ранжирования, поиска или RTB; опыт разработки на Go; успешный опыт на kaggle. Условия гибридный/офисный формат работы (опционально) годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Оружейной с зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Адрес
г Москва
Контактная информация
Контактное лицо: Команда рекрутмента Сбера
Телефон: +7(495) 123 04 40
Информация о работодателе
Компания: СБЕР
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники