Главная > Вакансии > г. Москва 
Вакансия
Senior/Middle NLP Data Scientist (ИИ-агенты, Центр AI внутрибанковской безопасности)
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия интернет ресурса
Информация о вакансии
Наименование вакансии: Senior/Middle NLP Data Scientist (ИИ-агенты, Центр AI внутрибанковской безопасности)
Дата размещения: 2025-10-02
Заработная плата: от 0 руб.
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Должностные обязанности: Мы новое подразделение Сбера, занимающееся внутренней безопасностью и выявлением внутренних мошенников и злоумышленников с помощью AI. Ближайшие наши задачи направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Дальнейшие наши задачи имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей. Ищем Senior/Middle Data Scientist в NLP, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду. Обязанности разработка AI-агентов, создание Retrieval Augmented Generation (RAG) и мультиагентских систем совершенствование и автоматизация бизнес-процессов через внедрение передовых решений на основе LLM – саммаризация, классификация, NER дообучение и адаптация открытых LLM: файнтюнинг, Self-Supervised Learning, LoRA. Требования опыт в ML от 3-х лет уже не раз создавал агентов на LangChain или GigaChain занимался промпт-инжинирингом и использовал Structured Outputs и Function Calling для моделей имеешь опыт решения бизнес-задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA) не только через Hugging Face, а файнтюниг с PyTorch запускал LLM локально, знаешь чем отличаются LLaMA, Qwen, DeepSeek и пр. знаешь как работает RAG свободно владеешь PyTorch. Плюсом будет: если ты в любых областях использовал различные методы для обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п. тюнил LLM через LoRA и др. создавал не только AI-ассистентов, а полноценные мультиагентские системы. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: фулл тайм офис (первые 3-6 месяцев), далее гибридный формат годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Адрес
г Москва
Контактная информация
Контактное лицо: Команда рекрутмента Сбера
Телефон: +7(495) 123 04 40
Информация о работодателе
Компания: СБЕР
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники