Главная > Вакансии > г. Москва 
Вакансия
MLOps (Senior)
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия интернет ресурса
Информация о вакансии
Наименование вакансии: MLOps (Senior)
Дата размещения: 2025-08-28
График работы: Режим гибкого рабочего времени
Должностные обязанности: БКС Финтех – ИТ-компания, входящая в БКС Мир Инвестиций, в которой работают более 1300 профессионалов, реализующих актуальные решения для бизнеса. Компания аккредитована Минцифры России как ИТ-компания. БКС Мир инвестиций – международная инвестиционно-банковская компания, одна из крупнейших в России. Мы существуем на рынке уже 30 лет и предоставляем клиентам максимально широкий спектр брокерских и инвестиционных услуг. Мы – новаторы в области цифровых технологий в финансовой сфере. На единой цифровой платформе холдинга собраны все ключевые решения как для профессиональных инвесторов, так и для новичков. Проект: Наша цель — создать максимально эффективный процесс внедрения ML-моделей: сократить time-to-market, обеспечить полный охват моделей мониторингом и валидацией в продакшене, а также оптимизировать использование CPU/GPU. Для этого мы развиваем собственную MLOps-платформу, которая автоматизирует весь жизненный цикл моделей — от сбора данных и обучения до надежного, предсказуемого и эффективного функционирования в проде. Чем предстоит заниматься: Оптимизировать жизненный цикл ML- моделей Настраивать инструменты для версионирования данных / моделей и воспроизводимости экспериментов: MLflow (Tracking, Projects, Models), S3. Писать ML-пайплайны: Apache Airflow / Prefect / Kubeflow. Обеспеч ивать надежност ь и масштабируемост ь ML-решений в проде Упаковывать модели в docker, писать helm-чарты. Настраивать специфичный для ML мониторинг и алертинг моделей в проде: контроль дрифта данных, деградации моделей, мониторинг метрик качества и производительности моделей. Prometheus, Grafana, ELK, Evidently. Писать код на Python для работы с платформенной инфраструктурой Шаблонный код для работы моделей с Kafka, Rabbit, Postgres, S3 и другой инфраструктурой. Шаблонный код для инференса моделей на FastAPI, BentoML, Triton Inference Server. Наши ожидания: Технические навыки: Глубокое знание Python Опыт работы с MLFlow, ClearML или W B для реализации версионирования датасетов/моделей и обеспечения воспроизводимости экспериментов Опыт построения ML-пайплайнов с использованием Apache Airflow, Prefect или Kubeflow Pipelines Опыт работы с фреймворками для инференса: FastAPI, BentoML или Triton Inference Server Опыт написания интеграционного кода на Python с системами хранения данных (Postgres, ClickHouse, S3, Minio) и очередями/стримингом (RabbitMQ, Kafka) Опыт работы с Docker (сборка, оптимизация образов) и Kubernetes (Helm-чарты, управление жизненным циклом подов) Опыт настройки и использования систем мониторинга Prometheus + Grafana Опыт внедрения ML-специфичного мониторинга: инструменты типа Evidently или аналоги Опыт настройки алертинга Понимание жизненного цикла ML-моделей Понимание проблем воспроизводимости экспериментов, версионирования данных и моделей Soft skills: Навыки коммуникации с датасаентистами, DevOps инженерами и разработчиками backend. Фокус на достижение бизнес-целей. Постоянное стремление к автоматизации рутинных процессов для ускорения цикла разработки и поставки. Готовность быстро осваивать новые инструменты, технологии и подходы в быстро развивающейся области MLOps. Будет плюсом: Опыт оптимизации ML-моделей (квантование, pruning, дистилляция) и инференса (батчинг, использование GPU/TPU, Triton оптимизации). Опыт работы с векторными базами данных (Milvus, Weaviate, Qdrant, Postgres(PGVector), FAISS). Опыт работы с LLM и их деплоем. Понимание и опыт работы с feature stores (Feast, Hopsworks). Опыт проведения нагрузочных тестов ML-моделей. Опыт оптимизации SQL-запросов. Понимание A/B-тестирования моделей. Мы предлагаем: Конкурентный доход; Гибридный или удаленный режим работы; Работу в компании — лидере инвестиционного рынка; Современный стек технологий, амбициозные проекты; Возможность карьерного роста (сессии продвижения для результативных сотрудников); Расширенную программу ДМС с первой недели работы (стоматология, страхование жизни, страхование выезжающих за рубеж, психолог, телемедицина, возможность подключить родственников к программе ДМС по корпоративным тарифам); Скидки на фитнес-клубы (WorldClass, Х-Fit и др.), спортивные сообщества (бег, футбол, волейбол, хоккей, баскетбол). А еще у нас есть клуб любителей настольных игр!; Тренинги, программу «БКС Среда» — цикл мероприятий с внешними и внутренними спикерами по ключевым темам в экономике, бизнесе, финансах, технологиях и искусстве; Насыщенную корпоративную жизнь офлайн: Новый год, день рождения компании, тимбилдинги, совместные выезды по интересам; Мероприятия для детей сотрудников (новогодние елки, День защиты детей, подарки на 1 сентября и Новый год); Льготные условия банковского обслуживания, корпоративные скидки BestBenefits (на услуги туристических агентств, обучение, продукты питания, в ресторанах и барах, в магазинах и салонах красоты и т.д.).
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Адрес
г Москва
Контактная информация
Контактное лицо: Русакова
Телефон: +7(880) 010 05 54
Информация о работодателе
Компания: Компания БКС
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники