Главная > Вакансии > г. Москва 
Вакансия
Senior Program Manager (Департамент данных и рекомендательных систем B2C)
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия интернет ресурса
Информация о вакансии
Наименование вакансии: Senior Program Manager (Департамент данных и рекомендательных систем B2C)
Дата размещения: 2025-05-14
График работы: Полный рабочий день
Должностные обязанности: Мы – подразделение В2С, которое отвечает за построение высоконагруженных систем по обработке персональных данных. Наша главная цель - строить современные масштабируемые технологические решения, которые будут постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути. Наша команда работает на стыке бизнеса, IT и Data Science. Мы ищем Senior Program Manager с глубоким пониманием процессов машинного обучения и data-driven продуктов. Вам предстоит управлять сложными ML-инициативами, начиная от исследований и сбора данных до промышленного внедрения моделей и их мониторинга. Обязанности Е2Е управление кросс-продуктовыми инициативами работа с продуктовыми командами разных направлений по поиску решений для достижения поставленных бизнес целей выстраивание необходимых кросс-продуктовых процессов, направленных на повышение эффективности взаимодействия команд; построение дорожных карт, управление бэклогом задач, расчет сроков достижения цели сбор метрик, данных по прогрессу, предоставление статуса в необходимых форматах на всех уровнях руководства в т.ч. c помощью инструментов Office управление рисками и зависимостями, помощь в решении блокеров выстраивание тесных связей и взаимодействия с командами со смежными функциями (Безопасность, Работа с данными, Правовое и Юридическое, Операционное подразделения) участие в переговорах, ведение деловой переписки со стейкхолдерами подготовка экспертных заключений по проектам работа c Банковским процессами регламентами. Требования Опыт управления end-to-end ML-проектами (от гипотезы до продакшена): постановка задач для Data Science-команд с учетом бизнес-метрик (ROI, uplift, etc.) контроль качества данных, feature engineering и валидации моделей организация процессов тестирования (A/B, shadow mode) и вывода моделей в production Экспертиза в MLOps: знание принципов мониторинга ML-моделей (дрифт, стабильность, интерпретируемость) понимание инфраструктурных требований (GPU/CPU, батч vs. real-time инференс) приветствуется опыт работы с инструментами: MLflow, Kubeflow, Airflow, Feature Stores. Compliance и безопасность данных: знание регуляторики (GDPR, 152-ФЗ) в контексте обработки персональных данных в ML умение согласовывать решения с юр. отделами и Кибер Безопасностью. Технический бэкграунд: базовое понимание алгоритмов ML (классификация, регрессия, рекомендательные системы) умение читать техническую документацию DS-команд (архитектура моделей, метрики). Желательные навыки: опыт в финтехе, банках или регулируемых отраслях (персонализация, кредитный скоринг, фрод-детекция) знание фреймворков: PyTorch/TensorFlow, Spark, Pandas. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Адрес
г Москва
Контактная информация
Контактное лицо: Команда рекрутмента Сбера
Телефон: +7(495) 123 04 40
Информация о работодателе
Компания: СБЕР
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники