Главная > Вакансии > г. Москва 
Вакансия
ML-инженер
Регион: Город Москва
Источник: Вакансия интернет ресурса
Информация о вакансии
Наименование вакансии: ML-инженер
Дата размещения: 2025-08-25
Заработная плата: от 0 руб.
График работы: Полный рабочий день
Должностные обязанности: Департамент данных, проектов и процессов Банка России ищет профессионалов для работы над внедрением современных технологий и оптимизацией бизнес-процессов. Наша команда активно использует искусственный интеллект и продвинутую аналитику для повышения эффективности и качества принимаемых решений. Мы управляем портфелем проектов, развиваем гибкие подходы и продуктовые команды, а также работаем над цифровизацией и реинжинирингом бизнес-процессов. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, формирующей будущее управления данными и проектами в Банке России! Чем предстоит заниматься: Настройка и поддержка инструментов и сред для разработки и развертывания сервисов и приложений; Сопровождение и поддержка ML инфраструктуры (на облаке); Настройка и сопровождение CI/CD пайплайнов; Мониторинг и логирование ML-сервисов; - развертывание вспомогательных программных комплексов для оптимизации работы DS[1]команды; Рефакторинг кода DS-команды; Развертывание ML-сервисов (упрощение текстов, RAG и т.д.) на облачной платформе с WebUI; Выбор и настройка компонент MLOps на облачной платформе; Настраивание системы доступа к сервисам и ведение статистики использования. Что мы ожидаем от кандидата: Законченное высшее техническое образование; Опыт работы MLE/MLOps от 2-х лет; Технический стек: Kubernetes, React, Python, SQL, Docker, Hadoop, Spark, JupyterHub, GitLab CI/CD, Jenkins, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Kafka, Grafana, Prometheus, PostgreSQL, знание ML- и ETL-оркестраторов (например, Airflow), CI/CD-инструменты (например, Jenkins, GitLab), Model registry, experiments tracking (MLflow), контейнеризация (Kubernetes, Docker), понимание ML Ops и подходов к разработке ML-моделей и сервисов; Дополнительным плюсом являются сертификаты в области Machine Learning, MLOps, навыки frontend разработки; Готовность работать фулл тайм в офисе. Что мы предлагаем: Получение уникального опыта в мегарегуляторе; Возможности профессионального и карьерного развития; Привлекательная система мотивации; Широкий социальный пакет; Корпоративное обучение; Удобное расположение офиса.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Адрес
г Москва, Ленинский проспект 1/2к1
Контактная информация
Контактное лицо: Власова Юлия
Телефон: +7(495) 981 80 83
Информация о работодателе
Компания: Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Дополнительно: Информация о вакансии на сайте Роструда > Смотреть
Поиск
Поиск по ИНН
Проверка контрагента
Конвертеры
Изменения классификаторов
Классификаторы общероссийские
Классификаторы международные
Справочники